den lavt arduino, en 8-bit AVR mikrocontroller med en ynkelig mængde RAM, forfærdeligt lille flash lagerplads, samt effektivt ingen periferiudstyr til at tale om, har meget bedre Talegenkendelse evner end din Android eller Idevice. 80% nøjagtighed sammenlignet med Siri’s Sixty.Here er videoen for at vise den.
Dette USPEECH-bibliotek produceret af [Arjo Chakravarty] udnytter en goertzel-algoritme til at dreje input fra en mikrofon, der er forbundet med en af Arduinos analoge stifter i fonemer. Derfra er det ret nemt at vende disse fangede fonemer i funktion kræver belysning en LED, der drejer en servo eller endog replikering af Siri, den moderne version af Microsoft PaperClip.
Der er en advarsel til USPEECH-biblioteket: Det vil kun reagere på foruddefinerede sætninger samt ikke typisk tale. Stadig, det er en utrolig fremragende præstation for en nem mikrocontroller.
Dette er ikke første gang, vi har set [Arjo] ‘s UspEech-bibliotek, men det er første gang, vi har set det i aktion. Da dette blev offentliggjort måneder og måneder siden, var [Arjo] bag den fantastiske firewall i Kina såvel som ikke kunne offentliggøre en passende demo. Fordi dette USPEECH-biblioteket er en spektakulær præstation, anmodede vi om et par videoer, der viste et par applikationer. Ingen gjorde indsatsen, så [Arjo] valgte at gøre udnytte af hans nye VPN samt vise sit arbejde til verden.
Video nedenfor.
0 Comments